1。选择需要转换的数据,按键盘C上的Ctrl键,复制它
2。选中目标位置的单元格,单击鼠标右键,出现转岗图标(如图所示)。如果是较旧版本的Excel软件,则可能需要选择粘贴-检查作业转移;
pandas.dataframe怎么把列变成索引?在数据框中,您可以根据一定的条件得到符合要求的行元素的位置。
代码如下:
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DF=pd.数据帧({“BoolCol”:[1,2,3,3,4],“attr”:[22,33,22,44,66]},
index=[10,20,30,40,50])打印(df)
a=df[(df.BoolCol==3)&安培(数据框属性==22)].索引.tolist()
打印(a)
DF如下所示。上面,通过选择“boolcol”值为3,“attr”值为22的行,我们可以得到该行在DF中的位置
注意:返回的位置是索引列表,根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。
[Python]查看纯拷贝
boolcolattr
10122
20233
30322
40344
50466
[30
1。前提:加载numpy、panda和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项,如图所示。
2.如果要连续删除多个指定项,可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3.接下来,让我们看看dataframe如何删除数据,并将其转换为具有四行四列的DF1。
4.如果你直接使用DF1。Drop([“Beijing”、“Shanghai”]),可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
pandas如何删除指定行?1.首先,打开word编辑器,这里我们取四行文字作为演示文字
2。选择四行文字,然后将其转换成五行五列的表格
3。选择文本后,单击工具栏上方的“插入”,然后单击“窗体
4”。在表格的下拉菜单中,单击“将文本转换为窗体
5”。然后,在列单元格中输入五列,并选择下面的空格选项
下面是4行到5行和5列,6行到6行和4列的演示。我希望它能帮助你。
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