python如何生成多维高斯分布数据-创新互联

小编给大家分享一下python如何生成多维高斯分布数据,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

在定兴等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、网站制作 网站设计制作按需制作,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,全网营销推广,成都外贸网站制作,定兴网站建设费用合理。

示例代码如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def gen_clusters():
  mean1 = [0,0]
  cov1 = [[1,0],[0,10]]
  data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
  
  mean2 = [10,10]
  cov2 = [[10,0],[0,1]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
           0)
  
  mean3 = [10,0]
  cov3 = [[3,0],[0,4]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
           0)
  
  return np.round(data,4)

def save_data(data,filename):
  with open(filename,'w') as file:
    for i in range(data.shape[0]):
      file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
      
def load_data(filename):
  data = []
  with open(filename,'r') as file:
    for line in file.readlines():
      data.append([ float(i) for i in line.split(',')])
  return np.array(data)

def show_scatter(data):
  x,y = data.T
  plt.scatter(x,y)
  plt.axis()
  plt.title("scatter")
  plt.xlabel("x")
  plt.ylabel("y")
  
data = gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d = load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)

python如何生成多维高斯分布数据

以上是“python如何生成多维高斯分布数据”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前文章:python如何生成多维高斯分布数据-创新互联
URL链接:https://www.cdcxhl.com/article16/dhcsdg.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供外贸网站建设关键词优化ChatGPT服务器托管域名注册品牌网站设计

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

外贸网站建设