r语言画go注释条形图 r语言 注释

如何给基因组所有的基因做GO和KEGG注释

1、首先打开KEGG搜索界面，如下图。Search against输入hsa，PrimaryID 类型选择“NCBI-GeneID”，在“Enter objects one per line followed by bgcolor， fgcolor”下方文本框中输入要查询的基因名“GPX1”。

成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比盐山网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式盐山网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖盐山地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。

2、这个需要专业数据库，建议同佳学基因联系，商讨合作事宜。

3、基因注释主要基于蛋白序列比对。 将基因的序列与各数据库进行比对， 得到对应的功能 注释信息。

R语言GEO数据挖掘:步骤四:富集分析KEGG,GO

3 GO富集分析 加载了注释库之后，读取基因列表文件，并使用clusterProfiler的内部函数enrichGO()即可完成GO富集分析。读取基因列表文件，并使用clusterProfiler的内部函数enrichKEGG()即可完成KEGG富集分析。

前景基因：指的是我们所要进行富集的基因，一般是基因的ID 背景基因：指的是前景基因在某个基因集合进行富集，这个基因集合就是背景基因 描述信息：每个GO的Term的属性，或者是每个KO号或者map号的属性。

安装clusterProfiler：对于没有转换的gene ID，clusterProfiler也提供了 bitr 方法进行转换ID：可以看到，这里转换ID的对应文件来源于org.Hs.eg.db这个包。

把他设置成100，让我们的标签可以一行展示。是不是还是原来的配方，还是熟悉的味道 同样的柱形图，我们也能让他恢复原来的容貌。

scale_y_discrete则调节label过长的情况，让图片看起来 更美观。3)检查结果，可见geneID展示为gene symbol。（1）在enrichGO函数中，设置readable = TRUE；(2)用setReadable函数，对GO或者KEGG结果进行转化即可。

例如，讨论这些差异基因主要映射到哪些GO或KEGG分类条目中，以说明基因表达的改变会导致哪些调控途径原有功能失调，进而与表型联系起来。通常称这种分析为GO、KEGG富集分析。

查找GSE及对应GPL平台,注释包信息后还能画个热图

一个GSE下如果存在多个GPL测序，筛选特定的GPL数据；GSE会有多个列表 gset[[idx]]2 Converting GDS to an ExpressionSet 3 Converting GDS to an MAList ExpressionSet不包含注释信息， getGEO 可以帮助我们获取。

当前文章：r语言画go注释条形图 r语言 注释
文章链接：https://www.cdcxhl.com/article16/deocddg.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供虚拟主机、域名注册、商城网站、电子商务、网站收录、ChatGPT

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联