如何在python中使用Filter过滤日志输出-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在python中使用Filter过滤日志输出，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

从策划到设计制作，每一步都追求做到细腻，制作可持续发展的企业网站。为客户提供网站制作、网站设计、网站策划、网页设计、国际域名空间、网页空间、网络营销、VI设计、 网站改版、漏洞修补等服务。为客户提供更好的一站式互联网解决方案,以客户的口碑塑造优易品牌,携手广大客户,共同发展进步。

修改tornado 本身

可以到site-packages中修改tornado下的 web.py

def log_request(self, handler):
  """Writes a completed HTTP request to the logs.

  By default writes to the python root logger. To change
  this behavior either subclass Application and override this method,
  or pass a function in the application settings dictionary as
  ``log_function``.
  """
  if "log_function" in self.settings:
    self.settings["log_function"](handler)
    return
  if handler.get_status() < 400:
    log_method = access_log.info
  elif handler.get_status() < 500:
    log_method = access_log.warning
  else:
    log_method = access_log.error
  request_time = 1000.0 * handler.request.request_time()
  log_method("%d %s %.2fms", handler.get_status(),
        handler._request_summary(), request_time)

其中 log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定义，

access_log = logging.getLogger(“tornado.access”)

这里可以定义access_log的级别，然后再修改log_request的实现，想想都复杂，而且直接修改site-packes里的库文件是一个比较笨的方法，日后迁移会发生很多莫名其妙的问题。

使用logging.Filter设置过滤规则

其实logging早就有了相应的解决方法，logging库中有一个Filterer类，logging库中的Handler和Logger类都是继承自Filter类的

Filter类中有三个方法， addFilter(filter) , removeFilter(filter) 和 filter(record) 方法，这里主要使用addFilter和filter方法。

addFilter方法需要一个filter对象，这里我定义一个新的类，并且重写filter方法,

将日志名为 tornado.access 且日志级别是20的过滤掉。

class NoParsingFilter(logging.Filter):
  def filter(self, record):
    if record.name == 'tornado.access' and record.levelno == 20:
      return False
    return True

这样我在初始化 logging对象以后，将这个过滤器添加进去

logobj = logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())

这样添加一个过滤以后日志就会随心所欲的按照自已的方式来记录了，record也是logging的一个类 LogRecord ,常用的属性有 name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info

name 就是初始化logger对象时传入的名字

level 是级别

pathname 是哪个文件输出的这行日志

lineno 是行号

msg 是日志本身

ps：下面看下python中过滤器filter用法

#第一个参数是一个返回bool值的一般函数或lambda函数，第二个参数是一个可迭代对象
#最后返回一个可迭代对象，可以通过list获得
def is_positive(item):
  return item>0
values = [1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a = list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output
<filter object at 0x000002398A1AB4A8>
[1, 3]
[1, -2, 3, -4]
b = list(filter(lambda item:item>0,values))
print(b)
 #output 
[1,3]

关于如何在python中使用Filter过滤日志输出就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

新闻名称：如何在python中使用Filter过滤日志输出-创新互联
文章地址：https://www.cdcxhl.com/article14/ihpge.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供定制网站、电子商务、外贸建站、面包屑导航、搜索引擎优化、小程序开发

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联