infobright数据仓库中的commentlookup

   infobright数据仓库能在高强度的压缩中把大量的数据压缩存储,平时在不断查询的过程就是在做数据解压的过程,当然具体的详细介绍在以前有提过,这里就不做过程的介绍(https://blog.51cto.com/jim123/1975029)在infobright中支持所有的MySQL原有的数据类型,其中对×××的效率会比其他类型高,这一点同MySQL差不多,在infobright中比较高效的类型如下:

创新互联,专注为中小企业提供官网建设、营销型网站制作、成都响应式网站建设公司、展示型成都网站设计、网站制作等服务,帮助中小企业通过网站体现价值、有效益。帮助企业快速建站、解决网站建设与网站营销推广问题。

1、TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT
2、DECIMAL(尽量减少小数点后的精度)
3、DATE ,TIME

这3种类型的数据能有比较高的压缩比例及查询速度,而效率比较低的、不推荐使用的数据类型有这几种:

1、BINARY VARBINARY(二进制类型)
2、FLOAT
3、DOUBLE
4、VARCHAR
5、TINYTEXT TEXT(可变长度的非Unicode类型)

这些数据类型在使用的过程中效率比较低且压缩比例并不是很高,其中VARCHAR字段在MySQL中效率就不如CHAR字段,当然在某些业务场景下可能会不得不用到CHAR(VARCHAR)的时候又经常需要频繁的查询时,但数据的记录数又并不是很多时(不多于10000行,且数据的类型多于10种以上,类似于省份、UUID这类的数据),就可以通过comment lookup的方式创建建表时的DDL来提高平时查询的效率如下:

#原建表DDL
CREATE TABLE `test_default` (
  `dstphone` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `gateid` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=utf8;
#comment lookup建表DDL
CREATE TABLE `test_lookup` (
  `dstphone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT 'lookup',
  `gateid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'lookup'
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=utf8;

这里需要注意的是comment lookup的方式目前仅有在CHAR(VARCHAR)中能使用,其次在平时带来更高的查询效率所带来的代价就是磁盘开销,因为infobright在平时查询的时候就是在做解压的过程,所以使用comment lookup的方式就是降低压缩比例,在查询的时候能更快速的解压数据,如下可以看出comment lookup的方式同默认的建表时不同的压缩比例infobright数据仓库中的comment lookup

infobright数据仓库中的comment lookup

查询效率如下:

infobright数据仓库中的comment lookupinfobright数据仓库中的comment lookup

可以看相同的数据下所占用磁盘空间,但相应的在查询记录不能超过10000行,不然反而还会降低其效率:

infobright数据仓库中的comment lookupinfobright数据仓库中的comment lookup

所以在使用的过程中还需要根据实际情况来选择

当前标题:infobright数据仓库中的commentlookup
标题链接:https://www.cdcxhl.com/article14/ghdgde.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供面包屑导航网站策划企业网站制作用户体验做网站域名注册

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

手机网站建设