本文仅简单谈点个人对于日志审计系统的感受。
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1、一般日志审计产品均有日志的标准化功能,故应该可以用于分析各类数据(包括一些业务数据);
2、日志审计系统一般具有大规模的分层和分级部署模式,故应能支持海量数据的收集和基础分析能力。
但目前此类产品还是仅被使用于一般安全领域,也就是专门来“挑刺”的,故向客户提供的价值较为有限,也不能充分利用其特性,所以有的用户就说“本来裸奔挺好,为什么非要穿个马甲”;但我认为此类产品完全可以用于大数据的分析(即可作为大数据分析的通用平台),而更进一步地可以用于分析客户业务数据价值,前提条件是:
1、提供更为灵活的字段定义,以用于数据格式的解析和展示;
2、提供更为强大的数据检索功能;
3、提供更为强大的客户报表支撑功能;
4、提供更多的统计模型(如正态、F分布、Student分布、卡方分布等)以支撑用户对于历史数据和趋势数据的分析、预测;
5、提供更多样化的数据挖掘功能(如关联分析、聚类挖掘、神经网络挖掘、决策树挖掘)以完全支撑客户对于数据的任意挖掘。
这样能够大大拓宽此类产品的应用领域和产品自身价值。
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