使用numpy和PIL进行简单的图像处理方法-创新互联

如下所示：

创新互联公司是一家集网站建设,市中企业网站建设,市中品牌网站建设,网站定制,市中网站建设报价,网络营销,网络优化,市中网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

from PIL import Image
import numpy as np
# 反相
# a = np.array(Image.open("test.jpg"))
# b = [255, 255, 255] - a
# 灰度，反相
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = 255 - a
# 灰度，颜色变谈
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = (100/255)*a + 150 # 区间压缩再增加
# 灰度，颜色加重
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = 255 * (a/255)**2 # 像素平方
# 转手绘
a = np.array(Image.open('test.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10.      # (0-100)
grad = np.gradient(a)    #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad    #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2     # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.     # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)    #光源对z 轴的影响

b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)  #光源归一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype("uint8"))
im.save("./result.jpg")

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站名称：使用numpy和PIL进行简单的图像处理方法-创新互联
网站链接：https://www.cdcxhl.com/article14/cepdde.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供电子商务、网站设计、面包屑导航、品牌网站建设、营销型网站建设、用户体验

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联