Elasticsearch7有什么优点

本篇内容主要讲解“Elasticsearch7有什么优点”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch7有什么优点”吧!

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Elasticsearch7与之前版本最大的区别就是舍弃了type的概念，默认的type为"_doc"。

先建索引

PUT /shop

dynamic，推荐用strict

dynamic设为true时，新增字段的文档写入时，Mapping同时被更新
dynamic设为false时，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是会出现在_source中
dynamic设为strict，文档将写入失败

修改dynamic参数

POST /shop/_mapping
{
  "dynamic": strict
}

text类型可以被分词但是 keyword 分词是不能用的要全匹配

修改或新增mapping字段type

POST /shop/_mapping
{
	"properties":{
		"name":{
			"type":"text",
		},
	"content":{
			"type":"text",
			"analyzer": "ik_max_word",
			"search_analyzer": "ik_smart"
		},
		"createTime":{
			"type":"date",
			"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
		}
	}
}

新增数据:

-POST shop/_doc/558pa4e2
{
	"name":"圆领韩版学生男女毛衣秋冬装上装",
	"breif":"150件左右圆领韩版学生男女毛衣秋冬装，长袖宽松套头情侣装针织衫上衣",
	"minPrice":"15",
	"sn":"558pa4e2",
	"createTime":"2019-10-07 14:30:23",
	"sort":"100",
	"tags":"9月第2波"
}

为索引添加别名

-POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "shop-item",
        "alias": "shop-item-alias"
      }
    }
  ]
}

分词器测试：

POST  /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "关于加快建设合肥地铁七号线的通知说明"
}

单字段查询:在name中查询有"女装"的数据

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女装"
		}
	}
}

单字段查询:在name中查询有"女装"的数据，且只返回name、brief数据

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女装"
		}
	},
	 "_source": ["name","brief"]
}

分页查询

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女装"
		}
	},
	 "_source": ["name","brief"],
	 "from":0,
	 "size":10
}

排序，在name中查询有"女装"的数据，并按createTime倒序

{
 	"query":{
		"match":{
			"name":"女装"
		}
	},
    "sort":{
        "createTime": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

多字段排序，排序，在name中查询有"女装"的数据，先按sort字段排序，如果相同再按createTime倒序

{
 	"query":{
		"match":{
			"name":"女装"
		}
	},
  	  "sort": {
	  			"sort":"asc",
                "createTime":  "desc"
        }
}

查询"name"字段中包含"女装"和"品牌"的所有数据

POST /shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女装"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

查询"name"字段中包含"女装"或"品牌"的所有数据

POST shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女装"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

查询"name"字段中既不包含"女装"也不包含"品牌"的所有数据

POST /shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女装"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

多字段查询：在name，与brief中查询有"女装"的数据

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"multi_match":{
			"query":"女装",
			"fields":["name","brief"]
		}
	}
}

精确查找：查找tags既属于“9月第1波”又属于"9月第2波"的数据(terms用于精确查找，一般用于非text字段)

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"bool":{
			"must":[
				{"term":{
					"tags":"9月第1波"
				}},
				{"term":{
					"tags":"9月第2波"
				}}
				]
		}
	}
}

过滤器的用法，filter的效率高，尽可能的用filter

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"bool":{
				"filter":[
				{
					"term":{"tags":"9月第1波"}
				},
					{
					"term":{"tags":"9月第2波"}
				}
			]
		}
	}
}

范围查询

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"range":{
			"minPrice":{
				"gte":"4",
				"lte":"5"
			}
		}
	}
}

简单聚合

POST /shop/_doc/_search
{
	"aggs":{
		"tagsGroup":{
			"terms":{
				"field":"tags"
			}
		},
		"priceGroup":{
			"terms":{
				"field":"minPrice"
			}
		}
	}
}

到此，相信大家对“Elasticsearch7有什么优点”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前题目：Elasticsearch7有什么优点
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