Android客户端与服务器的数据交互是怎样的

今天就跟大家聊聊有关Android客户端与服务器的数据交互水之密语,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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1. Android客户端与服务器端通信方式

通信方式主要有HTTP和Socket。

HTTP通信:即使用HTTP协议进行通信,工作原理是客户端向服务器端发送一条HTTP请求,服务器收到之后先解析客户端的请求,之后会返回数据给客户端,然后客户端再对这些数据进行解析和处理。HTTP连接采取的是“请求—响应”方式,即在请求时建立连接通道,当客户端像服务器端发送请求时,服务器端才能向客户端发送数据。  Socket通信:Socket又称套接字,在程序内部提供了与外界通信的端口,即端口通信。通过建立socket连接,可为通信双方的数据传输传提供通道。Socket的主要特点有数据丢失率低,使用简单且易于移植。Socket类似于peer to peer的连接,一方可随时向另一方喊话。

小结:HTTP和Socket都是基于TCP协议的。使用两种通信方式的情况是:

1.使用HTTP的情况:双方不需要时刻保持连接在线,比如客户端资源的获取、文件上传等。

2.使用UDP的情况:大部分即时通讯应用(QQ、微信)、聊天室、苹果APNs等。

2. Android客户端与服务器的数据交互方式

主要有三种:

数据流

从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中,这个字节数据中包含了不同的数据类型,客端端采取Java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。

这种交互方式我在学习Android之初用过,实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了Android平台在访问Web服务器进行交互时的解析数据能力,仅供研究学习。

XML

Webservice的标准数据格式。

Protocol Buffers

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,支持跨平台。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。比 JSON 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小,传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问,大家最常用。

本文重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。

json数据格式 的采用,根据业务情况,一般是团队中的共识。技术的迭代更新,到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队,有移动端开发(Android、iOS)、前端开发(H5开发)和后台开发(golang开发)。

关于服务器的开发规范,我们先来了解一下。

服务器开发规范 我们采用的是 RESTful,RESTful是目前最流流行的 API设计规范,用于web数据接口的设计。

3. 为什么要使⽤RESTful API

⾯面向资源(URI),具有解释性;  行为(GET / POST / PUT / PATCH / DELETE)与资源(URI)分离,更更加轻量量;  数据描述简单,使⽤用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆盖,主要使用JSON;

它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为API的名词和动词。

4. http请求方式

GET :读取(Read)  POST :新建(Create)  PUT :更新(Update),通常是全部更更新  PATCH :更新(Update),通常是部分更更新  DELETE :删除(Delete)

项目搭建之始,客户端和服务器一般用 Get 和Post的方式来交互,随着业务的演进和技术的规范迭代,到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口,相应地,移动端的请求方式也得与之对应。

至此,不在赘述RESTful API的设计规范,可自行百度了解更多。

5. Json交互数据类型实际中的运用

接口的数据一般都采用JSON格式进行传输,不过,需要注意的是,JSON的值只有六种数据类型:

Number:整数或浮点数  String:字符串  Boolean:true 或 false  Array:数组包含在方括号[]中  Object:对象包含在大括号{}中  Null:空类型

传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用Date数据类型,不同的解析库解析方式不同,可能会导致异常,如果遇到日期的数据,最好的方式就是使用毫秒数表示日期。

5.1 String的数据类型

使用场景:如用户退出登录时,只需要得到返回状态和提示信息即可,不需要返回任何数据。

{   "code": 1000,   "message": "成功"  }

数据解析工具类:

abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      success(message)    } else {      //其他状态    }  }  abstract fun success(msg: String)}

调用时(伪代码):

LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() {          override fun success(msg: String) {   //处理数据          })

5.2 Object数据类型

识别标示为:{}

使用场景:如获取当前用户信息,返回owner实体类,这个类我们可以直接用Gson的工具类转换为owner实体类。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "owner": {     "id": 58180,     "name": "张三",     "idCert": "",     "certType": 1,     "modifier": "jun5753",     "updateTime": 1567127656436    },   }  }

Json数据转换为实体类工具类:

abstract class BaseObjectCallback<T>(private val clazz: Class<T>) : BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONObject("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //异常时处理              })         } else {     //其他状态时处理    }  }  abstract fun success(data: T)}

调用时(伪代码):

LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback<OwnerEntity>(OwnerEntity::class.java) {     override fun success(data: OwnerEntity) {      //处理数据     })

5.3. Array数据类型

识别标示为:[]

使用场景:如获取联系人列表,返回的数据是contact列表,如 ArrayList<contact >。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "contact": [     {      "id": 5819,      "name": "来啦",      "phone": "",      "address": "哈哈哈",      "province": "湖南省",      "city": "长沙市",      "area": "芙蓉区",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1566461377761     },     {      "id": 5835,      "name": "小六",      "phone": "13908258239",      "address": "天安门",      "province": "北京市",      "city": "北京市",      "area": "东城区",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1567150580553     }    ]   }  }

Json数据转换为实体类列表工具类:

abstract class BaseArrayCallback<T>(private val clazz: Class<T>) :BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONArray("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //异常时处理              })    } else {  //其他状态时处理    }  }  abstract fun success(data: ArrayList<T>)}

调用时(伪代码):

LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback<ContactEntity>(ContactEntity::class.java) {     override fun success(data: ArrayList<ContactEntity>) {      //处理数据     })

5.4 复杂数据格式

使用场景:如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。

返回的筛选json数据如下所示:

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "filterdata": [     321,     671    ],       }

此时的数据 不同于上面提到的几种Json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。

解析方法:

声明实体类

class FilterEntity {  /** 筛选的数据:解析数组对象 为Int 型数据 ArrayList<Int> */   var filterdata = ArrayList<Int>()}

调用方法(伪代码):

HomeApi.getFilterData()        .execute(object : CJJObjectCallback<FilterEntity>(FilterEntity::class.java) {          override fun success(data: FilterEntity) {          //处理数据          }        })

当用户选择筛选数据后,需要上传到服务器,伪代码如下:

//上传json示例为:[0,1,2,3,4]val filterList = ArrayList<Int>()//添加int数据 filterList.add(321) filterList.add(671)val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList)//上传服务器 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)//Gson转换方法 fun toJson(object: Any): String {    var str = ""    try {      str = gson.toJson(object)    } catch (e: Exception) {        }    return str  }

更多地,如果想要 上传多种数据类型,如key-value形式的数据到服务器,伪代码如下:

//json数据示例:{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]}// 客户分组筛选val customerGroupJsonArray = ArrayList<Int>() val map = ArrayMap<String, ArrayList<Int>>()  customerGroupList.forEach {    customerGroupJsonArray.add(it.id)   }  map["group"] = customerGroupJsonArray  // 品牌筛选  val vehicleBrandJsonArray = ArrayList<Int>()  vehicleBrandList.forEach {    vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId)  }  map["brand"] = vehicleBrandJsonArray //将map类型的数据转换为json数据  val jsonData = JsonUtil.toJson(map) //上传服务器  HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)

6.总结

总结了Android与服务器的交互方式和数据类型,并总结了在实际项目的简单运用,数据格式的运用场景远不止上面提到的几种场景,后期会持续完善,如有不足之处,欢迎指出。

看完上述内容,你们对Android客户端与服务器的数据交互水之密语有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。

网站栏目:Android客户端与服务器的数据交互是怎样的
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