Android客户端与服务器的数据交互是怎样的

今天就跟大家聊聊有关Android客户端与服务器的数据交互水之密语，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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1. Android客户端与服务器端通信方式

通信方式主要有HTTP和Socket。

HTTP通信：即使用HTTP协议进行通信，工作原理是客户端向服务器端发送一条HTTP请求，服务器收到之后先解析客户端的请求，之后会返回数据给客户端，然后客户端再对这些数据进行解析和处理。HTTP连接采取的是“请求—响应”方式，即在请求时建立连接通道，当客户端像服务器端发送请求时，服务器端才能向客户端发送数据。  Socket通信：Socket又称套接字，在程序内部提供了与外界通信的端口，即端口通信。通过建立socket连接，可为通信双方的数据传输传提供通道。Socket的主要特点有数据丢失率低，使用简单且易于移植。Socket类似于peer to peer的连接，一方可随时向另一方喊话。

小结：HTTP和Socket都是基于TCP协议的。使用两种通信方式的情况是：

1.使用HTTP的情况：双方不需要时刻保持连接在线，比如客户端资源的获取、文件上传等。

2.使用UDP的情况：大部分即时通讯应用(QQ、微信)、聊天室、苹果APNs等。

2. Android客户端与服务器的数据交互方式

主要有三种：

数据流

从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中，这个字节数据中包含了不同的数据类型，客端端采取Java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。

这种交互方式我在学习Android之初用过，实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了Android平台在访问Web服务器进行交互时的解析数据能力，仅供研究学习。

XML

Webservice的标准数据格式。

Protocol Buffers

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，支持跨平台。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。比 JSON 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小，传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问，大家最常用。

本文重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。

json数据格式 的采用，根据业务情况，一般是团队中的共识。技术的迭代更新，到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队，有移动端开发（Android、iOS)、前端开发（H5开发）和后台开发（golang开发）。

关于服务器的开发规范，我们先来了解一下。

服务器开发规范 我们采用的是 RESTful，RESTful是目前最流流行的 API设计规范，用于web数据接口的设计。

3. 为什么要使⽤RESTful API

⾯面向资源（URI），具有解释性；  行为（GET / POST / PUT / PATCH / DELETE）与资源（URI）分离，更更加轻量量；  数据描述简单，使⽤用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆盖，主要使用JSON；

它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为API的名词和动词。

4. http请求方式

GET ：读取（Read）  POST ：新建（Create）  PUT ：更新（Update），通常是全部更更新  PATCH ：更新（Update），通常是部分更更新  DELETE ：删除（Delete）

项目搭建之始，客户端和服务器一般用 Get 和Post的方式来交互，随着业务的演进和技术的规范迭代，到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口，相应地，移动端的请求方式也得与之对应。

至此，不在赘述RESTful API的设计规范，可自行百度了解更多。

5. Json交互数据类型实际中的运用

接口的数据一般都采用JSON格式进行传输，不过，需要注意的是，JSON的值只有六种数据类型：

Number：整数或浮点数  String：字符串  Boolean：true 或 false  Array：数组包含在方括号[]中  Object：对象包含在大括号{}中  Null：空类型

传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用Date数据类型，不同的解析库解析方式不同，可能会导致异常，如果遇到日期的数据，最好的方式就是使用毫秒数表示日期。

5.1 String的数据类型

使用场景：如用户退出登录时，只需要得到返回状态和提示信息即可，不需要返回任何数据。

{   "code": 1000,   "message": "成功"  }

数据解析工具类：

abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      success(message)    } else {      //其他状态    }  }  abstract fun success(msg: String)}

调用时（伪代码）：

LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() {          override fun success(msg: String) {   //处理数据          }）

5.2 Object数据类型

识别标示为：{}

使用场景：如获取当前用户信息，返回owner实体类，这个类我们可以直接用Gson的工具类转换为owner实体类。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "owner": {     "id": 58180,     "name": "张三",     "idCert": "",     "certType": 1,     "modifier": "jun5753",     "updateTime": 1567127656436    },   }  }

Json数据转换为实体类工具类：

abstract class BaseObjectCallback<T>(private val clazz: Class<T>) : BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONObject("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //异常时处理              })         } else {     //其他状态时处理    }  }  abstract fun success(data: T)}

调用时（伪代码）：

LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback<OwnerEntity>(OwnerEntity::class.java) {     override fun success(data: OwnerEntity) {      //处理数据     })

5.3. Array数据类型

识别标示为：[]

使用场景：如获取联系人列表，返回的数据是contact列表，如 ArrayList<contact >。

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "contact": [     {      "id": 5819,      "name": "来啦",      "phone": "",      "address": "哈哈哈",      "province": "湖南省",      "city": "长沙市",      "area": "芙蓉区",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1566461377761     },     {      "id": 5835,      "name": "小六",      "phone": "13908258239",      "address": "天安门",      "province": "北京市",      "city": "北京市",      "area": "东城区",      "modifier": "jun5753",      "isOwner": 0,      "updateTime": 1567150580553     }    ]   }  }

Json数据转换为实体类列表工具类：

abstract class BaseArrayCallback<T>(private val clazz: Class<T>) :BaseCallback() {  override fun onSuccess(data: String) {    val responseData = JSONObject(data)    val code = responseData.getInt("code")    val message = responseData.getString("message")    if (code == 1000) {      val disposable = Observable.just(responseData)          .map { it.getJSONArray("resp").toString() }          .map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! }          .applyScheduler()          .subscribe(              {                success(it)              },              {                //异常时处理              })    } else {  //其他状态时处理    }  }  abstract fun success(data: ArrayList<T>)}

调用时(伪代码):

LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback<ContactEntity>(ContactEntity::class.java) {     override fun success(data: ArrayList<ContactEntity>) {      //处理数据     })

5.4 复杂数据格式

使用场景：如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。

返回的筛选json数据如下所示：

{   "code": 1000,   "message": "成功",   "resp": {    "filterdata": [     321,     671    ],       }

此时的数据 不同于上面提到的几种Json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。

解析方法：

声明实体类

class FilterEntity {  /** 筛选的数据：解析数组对象 为Int 型数据 ArrayList<Int> */   var filterdata = ArrayList<Int>()}

调用方法（伪代码）：

HomeApi.getFilterData()        .execute(object : CJJObjectCallback<FilterEntity>(FilterEntity::class.java) {          override fun success(data: FilterEntity) {          //处理数据          }        })

当用户选择筛选数据后，需要上传到服务器,伪代码如下：

//上传json示例为：[0,1,2,3,4]val filterList = ArrayList<Int>()//添加int数据 filterList.add(321) filterList.add(671)val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList)//上传服务器 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)//Gson转换方法 fun toJson(object: Any): String {    var str = ""    try {      str = gson.toJson(object)    } catch (e: Exception) {        }    return str  }

更多地，如果想要 上传多种数据类型，如key-value形式的数据到服务器，伪代码如下：

//json数据示例：{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]}// 客户分组筛选val customerGroupJsonArray = ArrayList<Int>() val map = ArrayMap<String, ArrayList<Int>>()  customerGroupList.forEach {    customerGroupJsonArray.add(it.id)   }  map["group"] = customerGroupJsonArray  // 品牌筛选  val vehicleBrandJsonArray = ArrayList<Int>()  vehicleBrandList.forEach {    vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId)  }  map["brand"] = vehicleBrandJsonArray //将map类型的数据转换为json数据  val jsonData = JsonUtil.toJson(map) //上传服务器  HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)

6.总结

总结了Android与服务器的交互方式和数据类型，并总结了在实际项目的简单运用，数据格式的运用场景远不止上面提到的几种场景，后期会持续完善，如有不足之处，欢迎指出。

看完上述内容，你们对Android客户端与服务器的数据交互水之密语有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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