elasticsearch写入优化的示例分析-创新互联

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全量dump数据时,为优化性能,可做如下优化。

  1. 分片设置,不分片

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "number_of_replicas": 0
  }
}
  1. 刷新设置,不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "refresh_interval": "-1"
  }
}
  1. translog 大小设置,调大 默认512M

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index.translog.flush_threshold_size": "1024mb"
}
  1. 如果是SSD硬盘,修改段合并速率

http://localhost:9200/_cluster/settings/
{
  "persistent": {
    "indices.store.throttle.max_bytes_per_sec": "200mb"
  }
}

http://localhost:9200/_cluster/settings/
{
  "transient": {
    "indices.store.throttle.type": "none"
  }
}

全量dump后,再恢复一下

  1. 分片设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "number_of_replicas": 2
  }
}
  1. 刷新设置,不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index": {
    "refresh_interval": "1s"
  }
}
  1. translog 大小设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/
{
  "index.translog.flush_threshold_size": "512mb"
}

当然应该使用bulk模式, elasticsearch单次提交数据尽量在15M以内。

感谢大家的阅读,以上就是“elasticsearch写入优化的示例分析”的全部内容了,学会的朋友赶紧操作起来吧。相信创新互联小编一定会给大家带来更优质的文章。谢谢大家对创新互联网站的支持!

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