mysql怎么高效查重 mysql查重复数据

如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?

1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照guan 方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

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2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

3、首先税和运输成本可以方便地(由你的应用或MySQL)计算出来。其次，如果税和运输成本改变了，你可能必须编写必要的查询更新每个产品记录中的税和运输的费率。

4、而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

数据量如果很大的话就很麻烦，数据量小就可以用sql语句关联两张表把没有重复的查出来，然后再在把生产库中重复的数据的ID查出来再删除即可。

以mysql来说，可能出现脏读、不可重复读以及幻读，mysql默认设置是可重复读，即一次事务中不会读取到不同的数据。

在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。

MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。

Mysql数据库作为优秀的开源数据库版本，支持大型数据存储。

自关联查询方法 Oracle系统中，对于所有的表都存在一个唯一的列，这就是rowid。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。

数据量如果很大的话就很麻烦，数据量小就可以用sql语句关联两张表把没有重复的查出来，然后再在把生产库中重复的数据的ID查出来再删除即可。

oracle和mysql，group by是由区别的。

第一步，使用navicat连接到mysql数据库并创建一个新的用户表，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，填写一些测试内容以演示测试结果，见下图，转到下面的步骤。

mysql数据表中有多条重复数据记录，现在想删除删除部分重复数据，保留最后一条更新或者插入的数据。

现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。

MySQL，数据库，数据库，字段，服务器数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。

这个需要分情况。 1，你的数据库表中有主键，且主键上面的数据为唯一值。也就是没有重复值。那么你在删除的时候，将这个唯一值作为条件进行删除。

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