1、学习曲线
从网站建设到定制行业解决方案,为提供成都网站设计、成都网站建设服务体系,各种行业企业客户提供网站建设解决方案,助力业务快速发展。创新互联公司将不断加快创新步伐,提供优质的建站服务。
它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率,这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的,Go自然有一个良好的发展前途。我们看看Go语言的主要创造者,血统纯正这点就可见端倪了。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test。
简述 etcd 及其特点?
答:etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现
(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)
数据库,基于 Go 语言实现。
特点:
l 简单:支持 REST 风格的 HTTP+JSON API
l 安全:支持 HTTPS 方式的访问
l 快速:支持并发 1k/s 的写操作
l 可靠:支持分布式结构,基于 Raft 的一致性算法,Raft 是一套通过选举主节点来
实现分布式系统一致性的算法。
简述 etcd 适应的场景?
答:etcd 基于其优秀的特点,可广泛的应用于以下场景:
l 服务发现(Service Discovery):服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程
或服务,要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说,服务发现就是想要了解
集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口,并且通过名字就可以查找和连接。
一些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。
l 负载均衡:在分布式系统中,为了保证服务的高可用以及数据的一致性,通常都
会把数据和服务部署多份,以此达到对等服务,即使其中的某一个服务失效了,
也不影响使用。etcd 本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。etcd 集群化
以后,每个 etcd 的核心节点都可以处理用户的请求。所以,把数据量小但是访问
频繁的消息数据直接存储到 etcd 中也可以实现负载均衡的效果。
通过注册与异步通知机制,实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调,从而
对数据变更做到实时处理。
l 分布式锁:因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性,某次操作存储到集
群中的值必然是全局一致的,所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式,
一是保持独占,二是控制时序。
l 集群监控与 Leader 竞选:通过 etcd 来进行监控实现起来非常简单并且实时性强。
简述 Kubernetes 和 Docker 的关系?
答:Docker 提供容器的生命周期管理和,Docker 镜像构建运行时容器。它的主要优
点是将将软件/应用程序运行所需的设置和依赖项打包到一个容器中,从而实现了可移
植性等优点。
Kubernetes 用于关联和编排在多个主机上运行的容器。
简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet?
答:Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
Kubectl 是一个命令行工具,可以使用该工具控制 Kubernetes 集群管理器,如检查
群集资源,创建、删除和更新组件,查看应用程序。
Kubelet 是一个代理服务,它在每个节点上运行,并使从服务器与主服务器通信。
简述 Kubernetes 常见的部署方式?
答:常见的 Kubernetes 部署方式有:
l kubeadm:也是推荐的一种部署方式;
l 二进制:
l minikube:在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
简述 Kubernetes 如何实现集群管理?
答:在集群管理方面,Kubernetes 将集群中的机器划分为一个 Master 节点和一群工
作节点 Node。其中,在 Master 节点运行着集群管理相关的一组进程 kube
apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler,这些进程实现了整个集
群的资源管理、Pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力,并且
都是全自动完成的。
简述 Kubernetes 相关基础概念?
答:
l master:k8s 集群的管理节点,负责管理集群,提供集群的资源数据访问入口。
拥有 Etcd 存储服务(可选),运行 Api Server 进程,Controller Manager 服务
进程及 Scheduler 服务进程。
l node(worker):Node(worker)是 Kubernetes 集群架构中运行 Pod 的服
务节点,是 Kubernetes 集群操作的单元,用来承载被分配 Pod 的运行,是 Pod
运行的宿主机。运行 docker eninge 服务,守护进程 kunelet 及负载均衡器
kube-proxy。
l pod:运行于 Node 节点上,若干相关容器的组合。Pod 内包含的容器运行在同
一宿主机上,使用相同的网络命名空间、IP 地址和端口,能够通过 localhost 进行通信。Pod 是 Kurbernetes 进行创建、调度和管理的最小单位,它提供了比容
器更高层次的抽象,使得部署和管理更加灵活。一个 Pod 可以包含一个容器或者
多个相关容器。
l label:Kubernetes 中的 Label 实质是一系列的 Key/Value 键值对,其中 key 与
value 可自定义。Label 可以附加到各种资源对象上,如 Node、Pod、Service、
RC 等。一个资源对象可以定义任意数量的 Label,同一个 Label 也可以被添加到
任意数量的资源对象上去。Kubernetes 通过 Label Selector(标签选择器)查询
和筛选资源对象。
l Replication Controller:Replication Controller 用来管理 Pod 的副本,保证集
群中存在指定数量的 Pod 副本。集群中副本的数量大于指定数量,则会停止指定
数量之外的多余容器数量。反之,则会启动少于指定数量个数的容器,保证数量
不变。Replication Controller 是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
l Deployment:Deployment 在内部使用了 RS 来实现目的,Deployment 相当
于 RC 的一次升级,其最大的特色为可以随时获知当前 Pod 的部署进度。
l HPA(Horizontal Pod Autoscaler):Pod 的横向自动扩容,也是 Kubernetes
的一种资源,通过追踪分析 RC 控制的所有 Pod 目标的负载变化情况,来确定是
否需要针对性的调整 Pod 副本数量。
l Service:Service 定义了 Pod 的逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽
象。Service 提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制,关联多个
相同 Label 的 Pod,用户不需要了解后台 Pod 是如何运行。
l Volume:Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录,Kubernetes 中的
Volume 是定义在 Pod 上,可以被一个或多个 Pod 中的容器挂载到某个目录下。l Namespace:Namespace 用于实现多租户的资源隔离,可将集群内部的资源对
象分配到不同的 Namespace 中,形成逻辑上的不同项目、小组或用户组,便于
不同的 Namespace 在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。
简述 Kubernetes RC 的机制?
答:Replication Controller 用来管理 Pod 的副本,保证集群中存在指定数量的 Pod
副本。当定义了 RC 并提交至 Kubernetes 集群中之后,Master 节点上的 Controller
Manager 组件获悉,并同时巡检系统中当前存活的目标 Pod,并确保目标 Pod 实例的数量刚好等于此 RC 的期望值,若存在过多的 Pod 副本在运行,系统会停止一些
Pod,反之则自动创建一些 Pod。
简述 Kubernetes 中 Pod 的重启策略?
答:Pod 重启策略(RestartPolicy)应用于 Pod 内的所有容器,并且仅在 Pod 所处
的 Node 上由 kubelet 进行判断和重启操作。当某个容器异常退出或者 健康 检查失败
时,kubelet 将根据 RestartPolicy 的设置来进行相应操作。
Pod 的重启策略包括 Always、OnFailure 和 Never,默认值为 Always。
l Always:当容器失效时,由 kubelet 自动重启该容器;
l OnFailure:当容器终止运行且退出码不为 0 时,由 kubelet 自动重启该容器;
l Never:不论容器运行状态如何,kubelet 都不会重启该容器。
同时 Pod 的重启策略与控制方式关联,当前可用于管理 Pod 的控制器包括
ReplicationController、Job、DaemonSet 及直接管理 kubelet 管理(静态 Pod)。
不同控制器的重启策略限制如下:
l RC 和 DaemonSet:必须设置为 Always,需要保证该容器持续运行;
l Job:OnFailure 或 Never,确保容器执行完成后不再重启;
l kubelet:在 Pod 失效时重启,不论将 RestartPolicy 设置为何值,也不会对 Pod
进行 健康 检查。
简述 Kubernetes Pod 的 LivenessProbe 探针的常见方式?
答:kubelet 定期执行 LivenessProbe 探针来诊断容器的 健康 状态,通常有以下三种
方式:
l ExecAction:在容器内执行一个命令,若返回码为 0,则表明容器 健康 。
l TCPSocketAction:通过容器的 IP 地址和端口号执行 TCP 检查,若能建立 TCP
连接,则表明容器 健康 。
l HTTPGetAction:通过容器的 IP 地址、端口号及路径调用 HTTP Get 方法,若响
应的状态码大于等于 200 且小于 400,则表明容器 健康 。
. 简述 Kubernetes Pod 的常见调度方式?
答:Kubernetes 中,Pod 通常是容器的载体,主要有如下常见调度方式:
l Deployment 或 RC:该调度策略主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本,
以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量。
l NodeSelector:定向调度,当需要手动指定将 Pod 调度到特定 Node 上,可以
通过 Node 的标签(Label)和 Pod 的 nodeSelector 属性相匹配。
l NodeAffinity 亲和性调度:亲和性调度机制极大的扩展了 Pod 的调度能力,目前
有两种节点亲和力表达:
l requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬规则,必须满足指定
的规则,调度器才可以调度 Pod 至 Node 上(类似 nodeSelector,语法不同)。
l preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软规则,优先调度至满
足的 Node 的节点,但不强求,多个优先级规则还可以设置权重值。
l Taints 和 Tolerations(污点和容忍):
l Taint:使 Node 拒绝特定 Pod 运行;
l Toleration:为 Pod 的属性,表示 Pod 能容忍(运行)标注了 Taint 的 Node。
简述 Kubernetes DaemonSet 类型的资源特性?
答:DaemonSet 资源对象会在每个 Kubernetes 集群中的节点上运行,并且每个节
点只能运行一个 pod,这是它和 deployment 资源对象的最大也是唯一的区别。因此,
在定义 yaml 文件中,不支持定义 replicas。
它的一般使用场景如下:
l 在去做每个节点的日志收集工作。
l 监控每个节点的的运行状态。
简述 Kubernetes Service 分发后端的策略?
答:Service 负载分发的策略有:RoundRobin 和 SessionAffinity
l RoundRobin:默认为轮询模式,即轮询将请求转发到后端的各个 Pod 上。
l SessionAffinity:基于客户端 IP 地址进行会话保持的模式,即第 1 次将某个客户
端发起的请求转发到后端的某个 Pod 上,之后从相同的客户端发起的请求都将被
转发到后端相同的 Pod 上。
简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点?
答:Kubernetes Scheduler 根据如下两种调度算法将 Pod 绑定到最合适的工作节点:
l 预选(Predicates):输入是所有节点,输出是满足预选条件的节点。kube
scheduler 根据预选策略过滤掉不满足策略的 Nodes。如果某节点的资源不足或
者不满足预选策略的条件则无法通过预选。如“Node 的 label 必须与 Pod 的
Selector 一致”。
l 优选(Priorities):输入是预选阶段筛选出的节点,优选会根据优先策略为通过
预选的 Nodes 进行打分排名,选择得分最高的 Node。例如,资源越富裕、负载
越小的 Node 可能具有越高的排名。
简述 Kubernetes Secret 有哪些使用方式?
答:创建完 secret 之后,可通过如下三种方式使用:
l 在创建 Pod 时,通过为 Pod 指定 Service Account 来自动使用该 Secret。
l 通过挂载该 Secret 到 Pod 来使用它。
l 在 Docker 镜像下载时使用,通过指定 Pod 的 spc.ImagePullSecrets 来引用它。
简述 Kubernetes 网络策略原理?
答:Network Policy 的工作原理主要为:policy controller 需要实现一个 API
Listener,监听用户设置的 Network Policy 定义,并将网络访问规则通过各 Node 的
Agent 进行实际设置(Agent 则需要通过 CNI 网络插件实现)。
简述 Kubernetes 集群联邦?
答:Kubernetes 集群联邦可以将多个 Kubernetes 集群作为一个集群进行管理。因此,
可以在一个数据中心/云中创建多个 Kubernetes 集群,并使用集群联邦在一个地方控
制/管理所有集群。
简述 Kubernetes 如何进行优雅的节点关机维护?
答:由于 Kubernetes 节点运行大量 Pod,因此在进行关机维护之前,建议先使用
kubectl drain 将该节点的 Pod 进行驱逐,然后进行关机维护。
. 简述 Kubernetes 中,如何使用 EFK 实现日志的统一管理?
答:在 Kubernetes 集群环境中,通常一个完整的应用或服务涉及组件过多,建议对
日志系统进行集中化管理,通常采用 EFK 实现。
EFK 是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合,其各组件功能如下:
l Elasticsearch:是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口;
l Fluentd:负责从 Kubernetes 搜集日志,每个 node 节点上面的 fluentd 监控并
收集该节点上面的系统日志,并将处理过后的日志信息发送给 Elasticsearch;
l Kibana:提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的
日志。通过在每台 node 上部署一个以 DaemonSet 方式运行的 fluentd 来收集每台 node
上的日志。Fluentd 将 docker 日志目录/var/lib/docker/containers 和/var/log 目录
挂载到 Pod 中,然后 Pod 会在 node 节点的/var/log/pods 目录中创建新的目录,可
以区别不同的容器日志输出,该目录下有一个日志文件链接到
/var/lib/docker/contianers 目录下的容器日志输出。
1、简单易学。
Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。
2、并发性好。
Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。
描述
Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。
在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。
Go语言是一种开源的编程语言,被广泛应用于网络编程、云计算、分布式系统等领域。
go语言的三位作者
Go语言的设计目标是成为一种语法简洁、执行效率高、并发性能强大的编程语言。它由Google公司研发,于2009年首次发布,并于2012年成为了开源项目。Go语言具有C语言的表达能力和Python的开发效率,同时还拥有自己独特的语法和特性,如协程、垃圾回收机制等。因此,它被广泛应用于网络编程、云计算、分布式系统等领域,并且越来越受到开发者的青睐。
Go语言的出现,填补了许多编程语言在并发编程方面的空缺。它提供了一种轻量级线程模型,通过协程(goroutine)的方式,实现了高效的并发编程。同时,Go语言还支持内置的网络编程和字节序列编解码库,使得网络编程变得更加容易和高效。在云计算、分布式系统等领域,Go语言也得到了广泛的应用。例如,Docker和Kubernetes等开源项目就是用Go语言开发的。此外,Go语言还具有代码可读性高、编译速度快、编译后的可执行文件体积小等优点,使得它成为了开发高性能、高并发应用的理想语言之一。
当前标题:多租户go语言 多租户 java
浏览路径:https://www.cdcxhl.com/article12/ddocpdc.html
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