Python-函数式编程介绍(上）-创新互联

一、没有使用函数式编程之前带来的问题

        1、代码的组织结构不清晰，可读性差
        2、实现重复的功能时，只能重复编写实现功能的代码，代码繁多，耗费时间精力
        3、假如需要部分功能的扩展或者更新时，需要找出所有实现此功能的地方，一一修改，无法统一管理，加大了维护难度

二、函数式啥

        1、函数式对实现某一功能的代码的封装（代码分解，松耦合，按功能划分）
        2、函数可以实现代码的复用，从而减少代码的重复编写

三、python中函数的特性

        1、函数的参数可以是python中的任意数据类型，并且参数的数量可以是零个或者多个。
        2、函数也可以通过关键字return 反悔任何数量的python中的任意数据类型，作为结果。

四、函数分类

#内置函数：网址如下
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html
Python-函数式编程介绍 (上）

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为方便开发，针对一些简单的功能，python解释器已经定义好了的函数即为内置函数，内部提供很多方法，常用功能罗列出来，类似为是引用方便而创建的快捷方式
对于内置函数，我们可以拿来就用，而无需实现定义，如 len(),sum(),max()

查看内置函数
s = dir(builtins)
print(s)

help()
dir()
vars()
type()
reload(temp) #重新加载模块
id()
is

#* coding:utf-8 *
"""
代码注释
"""
l = [1, 2, 3]
a = 'aaa'
print(vars()) #当前模块的所有变量
print(file) #当前模块文件路劲
print(doc) #当前模块的文档信息
print(name) # python 默认在执行 .py 文件时，name = main

import copy
print(copy.name) # 被执行的脚本 name 的值 main

标识主程序是谁，（程序主文件标识）

if name == "main":
pass

cmp()
abs()
bool()
divmod()
max()
min()
sum()
pow() **

len()
all() #接受一个序列，判断所有值如果是真的（空），返回True 否则返回falsh
l = ['aaa','bbb']
all(l)

any() #只要有一个是真，就是真
练习一下 all（） any（）
——————————————————————————
chr() #ascii 转换接收数字，返回字符
ord() #接收字符，返回数字
hex() #十六进制
oct() #八进制
bin() #二进制
——————————————————————————
print(range(1,10)) #生成一个数组
print(xrange(1,10)) #是一个生成器

for i in range(0, 100):
print i

for i in xrange(0, 100):
print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
输出结果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1
　
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
结果如下：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1

enumerate()
l = [1,2,3,4]
for k,v in enumeratel):
print(k,v)

观察规律

for k,v in enumerate(l,1):
print(k,v)

设定起始值

五、自定义函数

很明显内置函数所能提供的功能是有限的，根据自己的需求，事先定制好我们自己的函数来实现某种功能，以后在遇到应用场景时，调用自定义的函数即可。

#导入函数

六、函数的定义
1、如何自定义函数？
函数的定义中可能会涉及到如下几点：
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
'''注释'''
函数体
return 返回的值

            # 函数名要能反映函数本身所实现的意义

def：表示定义函数的关键字
函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的大数等...
参数：为函数体提供数据
return：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

函数在定义阶段都干了哪些事？
只检测定义函数所要求的语法，不执行函数体内的代码
也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在调用执行时才会知道。

def get_result():
r - 1

get_result()

调用函数后会输出如下错误提示结果：

NameError: name 'r' is not defined

get_reuslt = """
r - 1
"""

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