本篇内容介绍了“spark怎么通过jdbc方式连接关系型数据库”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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val sparkSession = SparkSession.builder().appName("findIPRel").getOrCreate()
val jdbcDF = sparkSession.read .format("jdbc") .option("driver", "org.postgresql.Driver") //必须添加 .option("url", "jdbc:postgresql://121.36.61.51:5432/xsbigdatadb") .option("dbtable", "ods_proto_log") .option("user", "postgres") .option("password", "root@456") .load()
其中需要注意的是一定要加上对driver选项的指定,否则就算你的类路径中含有对应数据库的jdbc包,也会报找不到合适的驱动的错误。
val ori = jdbcDF.select("srcip","dstip").rdd.map{ case Row(col1:String,col2:String) => (col1,col2) case _ =>(srcIp,srcIp) }
maven中添加pg数据库的jdbc报的依赖
<dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <version>42.2.18</version> </dependency>
spark提交指定依赖jar包 在提交命令中加上--jars选项,例如spark-submit --class com.pxu.spark.core.FindIpRel --jars ./postgresql-42.2.18.jar --master spark://master:7077 ./sparkLearn-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 192.168.14.17 192.168.73.58 4 hdfs://master:9000/submitTest/output/out3
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