网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
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爬虫可以爬取ajax信息么?
网页上有一些异步加载的数据,爬取这些数据有两种方法:使用模拟浏览器,或者分析ajax的http请求,自己生成ajax请求的url,获取返回的数据。如果是自己生成ajax请求,使用开源爬虫的意义在哪里?其实是要用开源爬虫的线程池和URL管理功能(比如断点爬取)。
如果我已经可以生成我所需要的ajax请求(列表),如何用这些爬虫来对这些请求进行爬取?
爬虫往往都是设计成广度遍历或者深度遍历的模式,去遍历静态或者动态页面。爬取ajax信息属于deep web(深网)的范畴,虽然大多数爬虫都不直接支持。但是也可以通过一些方法来完成。比如WebCollector使用广度遍历来遍历网站。爬虫的第一轮爬取就是爬取种子集合(seeds)中的所有url。简单来说,就是将生成的ajax请求作为种子,放入爬虫。用爬虫对这些种子,进行深度为1的广度遍历(默认就是广度遍历)。
爬虫支持多线程么、爬虫能用代理么、爬虫会爬取重复数据么、爬虫能爬取JS生成的信息么?
能不能爬js生成的信息和爬虫本身没有太大关系。爬虫主要是负责遍历网站和下载页面。爬js生成的信息和网页信息抽取模块有关,往往需要通过模拟浏览器(htmlunit,selenium)来完成。这些模拟浏览器,往往需要耗费很多的时间来处理一个页面。所以一种策略就是,使用这些爬虫来遍历网站,遇到需要解析的页面,就将网页的相关信息提交给模拟浏览器,来完成JS生成信息的抽取。
爬虫怎么保存网页的信息?
有一些爬虫,自带一个模块负责持久化。比如webmagic,有一个模块叫pipeline。通过简单地配置,可以将爬虫抽取到的信息,持久化到文件、数据库等。还有一些爬虫,并没有直接给用户提供数据持久化的模块。比如crawler4j和webcollector。让用户自己在网页处理模块中添加提交数据库的操作。至于使用pipeline这种模块好不好,就和操作数据库使用ORM好不好这个问题类似,取决于你的业务。
爬虫怎么爬取要登陆的网站?
这些开源爬虫都支持在爬取时指定cookies,模拟登陆主要是靠cookies。至于cookies怎么获取,不是爬虫管的事情。你可以手动获取、用http请求模拟登陆或者用模拟浏览器自动登陆获取cookie。
爬虫怎么抽取网页的信息?
开源爬虫一般都会集成网页抽取工具。主要支持两种规范:CSS SELECTOR和XPATH。至于哪个好,这里不评价。
明明代码写对了,爬不到数据,是不是爬虫有问题,换个爬虫能解决么?
如果代码写对了,又爬不到数据,换其他爬虫也是一样爬不到。遇到这种情况,要么是网站把你封了,要么是你爬的数据是javascript生成的。爬不到数据通过换爬虫是不能解决的。
爬虫速度怎么样?
单机开源爬虫的速度,基本都可以讲本机的网速用到极限。爬虫的速度慢,往往是因为用户把线程数开少了、网速慢,或者在数据持久化时,和数据库的交互速度慢。而这些东西,往往都是用户的机器和二次开发的代码决定的。
爬虫被网站封了怎么办?
爬虫被网站封了,一般用多代理(随机代理)就可以解决。但是这些开源爬虫一般没有直接支持随机代理ip的切换。
(1)是否支持分布式:是
(2)可扩展性:中。Apache Nutch并不是一个可扩展性很强的爬虫,它是一个专门为搜索引擎定制的网络爬虫,虽然Apache Nutch具有一套强大的插件机制,但通过定制插件并不能修改爬虫的遍历算法、去重算法和爬取流程。
(3)适用性:Apache Nutch是为搜索引擎定制的爬虫,具有一套适合搜索引擎的URL维护机制(包括URL去重、网页更新等),但这套机制并不适合目前大多数的精抽取业务(即结构化数据采集)。
(4)上手难易度:难。需要使用者熟悉网络爬虫原理、hadoop开发基础及linux shell,且需要熟悉Apache Ant
(1)可扩展性:强
(2)适用性:WebCollector适用于精抽取业务。
(3)上手难易度:简单
(1)是否支持分布式:否
(2)可扩展性:强
(3)适用性:WebMagic适用于精抽取业务。
(4)上手难易度:简单。
(1) 是否支持分布式:否
(2)可扩展性:低。Crawler4j实际上是一个单机版的垂直爬虫,其遍历算法是一种类似泛爬的算法,虽然可以添加一些限制,但仍不能满足目前大部分的精抽取业务。另外,Crawler4j并没有提供定制http请求的接口,因此Crawler4j并不适用于需要定制http请求的爬取业务(例如模拟登陆、多代理切换)。
(3)上手难易度:简单
传统的网络爬虫倾向于整站下载,目的是将网站内容原样下载到本地,数据的最小单元是单个网页或文件。而WebCollector可以通过设置爬取策略进行定向采集,并可以抽取网页中的结构化信息。
WebCollector是爬虫框架,HttpClient是Http请求组件,Jsoup是网页解析器(内置了Http请求功能)。
一些程序员在单线程中通过迭代或递归的方法调用HttpClient和Jsoup进行数据采集,这样虽然也可以完成任务,但存在两个较大的问题:
(1)单线程速度慢,多线程爬虫的速度远超单线程爬虫。
(2)需要自己编写任务维护机制。这套机制里面包括了URL去重、断点爬取(即异常中断处理)等功能。
WebCollector框架自带了多线程和URL维护,用户在编写爬虫时无需考虑线程池、URL去重和断点爬取的问题。
WebCollector目前有单机版和Hadoop版(WebCollector-Hadoop),单机版能够处理千万级别的URL,对于大部分的精数据采集任务,这已经足够了。WebCollector-Hadoop能够处理的量级高于单机版,具体数量取决于集群的规模。
WebCollector采用一种粗略的广度遍历,但这里的遍历与网站的拓扑树结构没有任何关系,用户不需要在意遍历的方式。
网络爬虫会在访问页面时,从页面中探索新的URL,继续爬取。WebCollector为探索新URL提供了两种机制,自动解析和手动解析。
maven引入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>cn.edu.hfut.dmic.webcollector</groupId> <artifactId>WebCollector</artifactId> <version>2.73-alpha</version> </dependency> </dependencies>
自动解析
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatums;import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.Page;import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.plugin.berkeley.BreadthCrawler;public class AutoNewsCrawler extends BreadthCrawler { public AutoNewsCrawler(String crawlPath, boolean autoParse) { super(crawlPath, autoParse); this.addSeed("http://news.hfut.edu.cn/list-1-1.html");//种子页面,起始页面 //正则规则设置 寻找符合http://news.hfut.edu.cn/show-xxxxxxhtml的url this.addRegex("http://news.hfut.edu.cn/show-.*html"); this.addRegex("-.*\\.(jpg|png|gif).*"); //不要爬取包含 #的URL this.addRegex("-.*#.*"); setThreads(50);//线程数 getConf().setTopN(100);//设置每次迭代中爬取数量的上限 //设置是否为断点爬取,如果设置为false,任务启动前会清空历史数据。 //如果设置为true,会在已有crawlPath(构造函数的第一个参数)的基础上继 //续爬取。对于耗时较长的任务,很可能需要中途中断爬虫,也有可能遇到 //死机、断电等异常情况,使用断点爬取模式,可以保证爬虫不受这些因素 //的影响,爬虫可以在人为中断、死机、断电等情况出现后,继续以前的任务 //进行爬取。断点爬取默认为false*/// setResumable(true); } /* visit函数定制访问每个页面时所需进行的操作 */ @Override public void visit(Page page, CrawlDatums next) { String url = page.url(); //如果页面地址如何我们要求 if (page.matchUrl("http://news.hfut.edu.cn/show-.*html")) { String title = page.select("div[id=Article]>h3").first().text();//获取url标题 String content = page.selectText("div#artibody"); System.out.println("URL:\n" + url);//地址 System.out.println("title:\n" + title);//标题 System.out.println("content:\n" + content);//内容 /*如果你想添加新的爬取任务,可以向next中添加爬取任务, 这就是上文中提到的手动解析*/ /*WebCollector会自动去掉重复的任务(通过任务的key,默认是URL), 因此在编写爬虫时不需要考虑去重问题,加入重复的URL不会导致重复爬取*/ /*如果autoParse是true(构造函数的第二个参数),爬虫会自动抽取网页中符合正则规则的URL, 作为后续任务,当然,爬虫会去掉重复的URL,不会爬取历史中爬取过的URL。 autoParse为true即开启自动解析机制*/ //next.add("http://xxxxxx.com"); } } public static void main(String[] args) throws Exception { AutoNewsCrawler crawler = new AutoNewsCrawler("crawl", true); crawler.start(4);//启动爬虫 } }
运行接入如下所示:
手动解析
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatums;import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.Page;import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.plugin.berkeley.BreadthCrawler;public class ManualNewsCrawler extends BreadthCrawler { public ManualNewsCrawler(String crawlPath, boolean autoParse) { super(crawlPath, autoParse); /*add 10 start pages and set their type to "list" "list" is not a reserved word, you can use other string instead */ for(int i = 1; i <= 10; i++) { this.addSeed("http://news.hfut.edu.cn/list-1-" + i + ".html", "list");//种子页面,起始页面 } setThreads(50);//线程数 getConf().setTopN(100);//设置每次迭代中爬取数量的上限 //设置是否为断点爬取,如果设置为false,任务启动前会清空历史数据。 //如果设置为true,会在已有crawlPath(构造函数的第一个参数)的基础上继 //续爬取。对于耗时较长的任务,很可能需要中途中断爬虫,也有可能遇到 //死机、断电等异常情况,使用断点爬取模式,可以保证爬虫不受这些因素 //的影响,爬虫可以在人为中断、死机、断电等情况出现后,继续以前的任务 //进行爬取。断点爬取默认为false*/// setResumable(true); } /* visit函数定制访问每个页面时所需进行的操作 * */ @Override public void visit(Page page, CrawlDatums next) { String url = page.url(); if (page.matchType("list")) { next.add(page.links("div[class=' col-lg-8 '] li>a")).type("content"); }else if(page.matchType("content")) { /*if type is "content"*/ /*extract title and content of news by css selector*/ String title = page.select("div[id=Article]>h3").first().text(); String content = page.selectText("div#artibody", 0); //read title_prefix and content_length_limit from configuration title = getConf().getString("title_prefix") + title; content = content.substring(0, getConf().getInteger("content_length_limit")); System.out.println("URL:\n" + url); System.out.println("title:\n" + title); System.out.println("content:\n" + content); } } public static void main(String[] args) throws Exception { ManualNewsCrawler crawler = new ManualNewsCrawler("crawl", false); crawler.getConf().setExecuteInterval(5000); crawler.getConf().set("title_prefix","PREFIX_"); crawler.getConf().set("content_length_limit", 20); crawler.start(4);//启动爬虫 } }
运行结果如下图所示:
文章标题:java之网络爬虫介绍
本文路径:https://www.cdcxhl.com/article10/gpcggo.html
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