sqlserver2000几百兆的安装包,不算很大,如果你还觉得大,可以下载100多M的sqlserver桌面版msde,安装也方便,估计不能更精简了吧,不会安装hi我一下。
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可以,并且有这些优势
1、使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。这也是根据我自己项目的情况出发,最后选择了mongodb的一个原因。
2、Schema-less,支持嵌入子文档:MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection,每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection,随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着,你上一条记录中的文档有3个属性,而下一条记录的文档可以有10个属性,属性的类型既可以是基本的数据类型(如数字、字符串、日期等),也可以是数组或者散列,甚至还可以是一个子文档(embed document)。这样,可以实现逆规范化(denormalizing)的数据模型,提高查询的速度。
3、简单易用的查询方式:直接使用JSON,支持范围查询、正则表达式查询。
4、CRUD更加简单,支持in-place update:只要定义一个数组,然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新;对于更新模式,MongoDB支持一个upsert选项,即:“如果记录存在那么更新,否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier,通过Modifier可实现在服务端即时更新,省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能:较之MySQL,MonoDB更加简单快速。Modifier也是MongoDB可以作为对用户行为跟踪的容器。在实际中使用Modifier来将用户的交互行为快速保存到MongoDB中以便后期进行统计分析和个性化定制
5、所有的属性类型都支持索引,甚至数组:这可以让某些任务实现起来非常的轻松。在MongoDB中,“_id”属性是主键,默认MongoDB会对_id创建一个唯一索引。
6、性能高效,速度快: MongoDB使用c++/boost编写,在多数场合,其查询速度对比MySQL要快的多,对于CPU占用非常小。部署也很简单,对大多数系统,只需下载后二进制包解压就可以直接运行,几乎是零配置。
7、服务端脚本和Map/Reduce:MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。MongoDB不支持事务级别的锁定,对于某些需要自定义的“原子性”操作,可以使用Server side脚本来实现,此时整个MongoDB处于锁定状态。Map/Reduce也是MongoDB中比较吸引人的特性。Map/Reduce可以对大数据量的表进行统计、分类、合并的工作,完成原先SQL的GroupBy等聚合函数的功能。并且Mapper和Reducer的定义都是用Javascript来定义服务端脚本。
用substring(字符,开始字符,结束字符)
其它方式需要用到len(字符)--字符数,right(字符,2)--右边两个字符
可以,甚至MYSQL都可以。
只是数据库不同语法也不同而已。
ORACLE有的,MYSQL基本都能满足(可以过自建存储过程,挂DLL,利用插件等手段)更不用说sqlserver了。
不能。
VoltDB,一个内存数据库,提供了 NoSQL 数据库的可伸缩性和传统关系数据库系统的 ACID 一致性。
新闻名称:替代sqlserver,替代种植是一种针对毒品原植物产地的经济政策
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