PythonOpencv实现图像轮廓识别功能-创新互联

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下

创新互联主要从事成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务同德,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出)

Python Opencv实现图像轮廓识别功能

轮廓检测

Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

import cv2

img = cv2.imread('cloud.jpg')
# 灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 以圆形框出云朵
# for i in range(len(contours)):
# (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i])
# center = (int(x), int(y))
# radius = int(radius)
# img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

#以云朵边界轮廓框出云朵
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题:PythonOpencv实现图像轮廓识别功能-创新互联
网页网址:https://www.cdcxhl.com/article10/dhhsgo.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供网站营销企业建站做网站外贸网站建设网站设计公司虚拟主机

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

外贸网站制作