ElasticSearch集群搭建-创新互联

ElasticSearch集群搭建

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一、前言

   先介绍ElasticSearch的几个核心概念。

集群（cluster）：

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点（node）：

一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说很重要的，因为在管理过程中，可以确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

二、准备工作

搭建有3个节点的集群，准备3台服务器。

192.168.2.86

192.168.2.87

192.168.2.88

官网下载安装包

https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.0.0.tar.gz

安装第三方epel源

rpm -ivh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm

安装JDK环境（所有机器）

http://120.52.72.24/download.oracle.com/c3pr90ntc0td/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

cd /usr/local tar -zxf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz ln -sv jdk1.8.0_131/ jdk   vi /etc/profile.d/jdk.sh

添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

export PATH=$PATH:/usr/local/jdk/bin

~

chmod 755 /etc/profile.d/jdk.sh . /etc/profile.d/jdk.sh

验证Java环境

修改ulimit限制（所有机器）

vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

*      soft nproc      10240

*      hard  nproc      10240

*      soft nofile       65536

*      hard  nofile       65536

vi /etc/sysctl.conf

添加下面内容

vm.max_map_count = 262144

然后执行以下命令

sysctl -p

三、安装配置集群

创建一个ELK目录，ElasticSearch安装在这个目录下。

[root@localhost local]#mkdir elk [root@localhost local]# cd elk/

安装Head插件：

先安装Head插件，它是一个管理ElasticSearch集群的工具（这步只需在192.168.2.86安装）

yum install npm git  #安装node.js git clonegit://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install npm run start &  或者 grunt server 启动

通过http://192.168.2.86:9100/ 登录查看

安装ElasticSearch

解压ElasticSearch安装包到ELK目录下

[root@localhost local]# tar -zxfelasticsearch-5.3.0.tar.gz

下面开始配置ElasticSearch集群，编辑配置文件

[unilife@localhost config]$ pwd /home/unilife/elk/elasticsearch-cluster2/config [unilife@localhost config]$ vi elasticsearch.yml

添加以下配置内容

cluster.name: unilifemedia

node.name: node-1

path.data: /tmp/elasticsearch/data

path.logs: /tmp/elasticsearch/logs

network.host: 0.0.0.0

http.port: 19200

transport.tcp.port: 19300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.2.86", "192.168.2.87", "192.168.2.88"]

配置选项解析：

cluster.name:          集群名称，一个节点要加入某个集群，需配成跟那个集群的名称一样

node.name:            节点名称

path.data: /tmp/elasticsearch/data                数据目录

path.logs: /tmp/elasticsearch/logs                           日志目录

network.host: 0.0.0.0                                          监听地址

http.port: 19200                                                    设置对外服务的http端口，默认为9200。

transport.tcp.port: 19300                                  设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300。

http.cors.enabled: true                                       启用跨域，不然head插件会无法连接集群

http.cors.allow-origin: "*"                                  跨域配置，允许所有

discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.2.86", "192.168.2.87", "192.168.2.88"]    设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

192.168.2.87的elasticsearch.yml配置如下：

cluster.name: unilifemedia

node.name: node-2

path.data: /tmp/elasticsearch/data

path.logs: /tmp/elasticsearch/logs

network.host: 0.0.0.0

http.port: 19200

transport.tcp.port: 19300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.2.86", "192.168.2.87", "192.168.2.88"]

192.168.2.88的elasticsearch.yml配置如下：

cluster.name: unilifemedia

node.name: node-3

path.data: /tmp/elasticsearch/data

path.logs: /tmp/elasticsearch/logs

network.host: 0.0.0.0

http.port: 19200

transport.tcp.port: 19300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.2.86", "192.168.2.87", "192.168.2.88"]

在各个节点分别启动ElasticSearch

[unilife@localhost bin]$ ./elasticsearch &

通过head插件查看集群状态

集群搭建完成。

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