NumPy排序的实现-创新互联

numpy.sort()函数

淄博ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18980820575（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

该函数提供了多种排序功能，支持归并排序，堆排序，快速排序等多种排序算法
使用numpy.sort()方法的格式为：
numpy.sort(a,axis,kind,order)

a:要排序的数组
axis:沿着排序的轴，axis=0按照列排序，axis=1按照行排序。
kind:排序所用的算法，默认使用快速排序。常用的排序方法还有
- quicksort:快速排序，速度最快，算法不具有稳定性
- mergesort:归并排序，优点是具有稳定性，空间复杂度较高，一般外部排序时才会考虑
- heapsort:堆排序，优点是堆排序在最坏的情况下,其时间复杂度也为O(nlogn)，是一个既最高效率又最节省空间的排序方法
order:如果包含字段，则表示要排序的字段（比如按照数组中的某个元素项进行排序）

下面通过一个实例来具体了解numpy.sort()函数的用法

假设我们有一组用户信息，包含用户的用户名以及用户的年龄，我们按照用户的年龄来进行排序

dt=np.dtype([('name','S20'),('age','i4')])
a=np.array([('adm','19'),('wan','23'),('ade','23')],dtype=dt)
s=np.sort(a,order='age',kind='quicksort')
print(s)

网页题目：NumPy排序的实现-创新互联
浏览地址：https://www.cdcxhl.com/article10/csosgo.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供网站维护、网站设计公司、软件开发、关键词优化、ChatGPT、做网站

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源：创新互联

猜你还喜欢下面的内容