python内存溢出怎么解决怎么解决python的内存泄露问题？-创新互联

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哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？

您好，谢谢您的提问。刚才，我也遇到了Python内存溢出的问题。我和你分享我的例子，希望能对你有所帮助。

内存溢出：使用malloc或new来申请内存块空间，但不使用free和delete来释放内存块，导致程序失去对内存块的控制。

我的解决方案如下：

在本机编译器中，如果定义如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您会发现这两个结果是不同的。ID（）用于查看对象的内存地址。如果我们定义大量的int变量，就有可能出现内存溢出。

检查，pythonforsmallintegerobject，[-5257）是预先分配的内存地址。如果超出此范围，则使用常规缓冲池。对于大整数，pyintblock用作缓冲池。所以我们有上述现象。

对于相同的int变量值，如果使用a=b=1000，则ID（a）和ID（b）的内存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本机编译器中，上述情况似乎已得到优化。在eclipse中测试时，相同的值通常是相同的内存地址。

Python中有可能发生实际内存泄漏吗？

内存泄漏的经典定义是使用内存，它既不被使用也不被回收。使用纯Python代码几乎是不可能的。但正如Antoine所指出的，即使不需要将所有数据放在一起，也可以轻松地扩展数据结构而不受约束，并轻松地消耗所有内存。

为什么Python效率这么低，还这么火？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

C调用python模块会造成内存泄露……貌似是python内存管理机制的问题……具体的不清楚，不知道有没有人研究？

Py_u2;Finalize（）将释放Python中使用的所有内存。如果你在C中生成pyobject，py，你可以使用它，我不在乎finalize（）。我出来的时候，总是要还。

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