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python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。
from pandas import Series, DataFrame from numpy import array if __name__ == '__main__': data = [ [11.53, 11.69, 11.70, 11.51, 871365.0, 000001], [11.64, 11.63, 11.72, 11.57, 722764.0, 000001], [11.59, 11.48, 11.59, 11.41, 461808.0, 000001], [11.39, 11.19, 11.40, 11.15, 1074465.0, 000001]] df = DataFrame(data, index=["2017-10-18", "2017-10-19", "2017-10-20", "2017-10-23"], columns=["open", "close", "high", "low", "volume", "code"]) print df print df.as_matrix(['open', 'close']) print df.values print array(df)
2、通过values方法,实现dataframe转换为ndarray。
import pandas as pd data = [['2019/08/01', 10], ['2019/08/01', 11]] result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val']) result.values
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本文标题:怎么在python中将dataframe转换为ndarray
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