资深Python程序员教你统计，三国中人物名字出现的频率，很简单

资深Python程序员教你简单、有趣的程序：
使用第三方库jieba切分，统计统计名著三国演义中人物名字出现次数。

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资深Python程序员教你统计，三国中人物名字出现的频率，很简单
其中一个jieba库是一个对中文文本依照汉字间关联概率进行词组划分的第三方库，使用简单，且非常好用

import jieba

def getWords():
 txt = open('novels/threekingdoms.txt', 'r', encoding = 'utf-8').read()
 words = jieba.lcut(txt)
 counts = {}
 for word in words:
 if len(word) == 1:
 continue
 else:
 counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
 word_list = list(counts.items())
 word_list.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True)
 return word_list

进行人肉优化，去掉不是人名的词语，并将一些指同一个人物的词合并到一个人物下。

import jieba

def countWords(excludes, merges):
 txt = open('novels/threekingdoms.txt', 'r', encoding = 'utf-8').read()
 words = jieba.lcut(txt)
 counts = {}
 # 取出长度为一的词和符号以及excludes中的词
 for word in words:
 if len(word) == 1 or word in excludes:
 continue
 else:
 counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
 # 合并名称相同的人名
 for merge in merges:
 for name in merge[1]:
 counts[merge[0]] += counts.get(name, 0)
 del counts[name]
 word_list = list(counts.items())
 word_list.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True)
 return word_list
excludes = {'却说','二人','不可','主公','陛下','汉中','只见','众将','后主','蜀兵','上马','大叫','太守','此人','夫人',
 '先主','后人','背后','城中','天子','一面','何不','大军','忽报','先生','百姓','何故','不能','如此','如何',
 '然后','先锋','不如','赶来','原来','令人','江东','下马','喊声','正是','徐州','忽然','荆州','左右','军马',
 '因此','成都','不见','未知','大败','大事','之后','一军','引军','起兵','军中','接应','引兵','次日','大喜',
 '进兵','大惊','可以','以为','大怒','不得','心中','下文','一声','追赶','粮草','天下','东吴','于是','都督',
 '曹兵','一齐','分解','回报','分付','只得','出马','三千','大将','许都','随后','报知','今日','不敢','魏兵',
 '前面','之兵','且说','众官','洛阳','领兵','商议','军士','星夜','精兵','城上','之计','不肯','相见','其言',
 '一日','而行','文武','襄阳','准备','若何','出战','亲自','必有','一人','人马','不知','何人','此事','之中',
 '伏兵','祁山','乘势','忽见','大笑','樊城','兄弟','首级','立于','西川','传令','当先','五百','一彪','坚守',
 '此时','之间','投降','五千','埋伏','长安','三路','遣使','将军','关兴','军师','朝廷','三军','大王','回见',
 '大将军','必然','将士','是夜','小路' }

merges = [ ('刘备',('玄德','玄德曰','玄德问','刘玄德','玄德大','玄德自','玄德闻','皇叔','刘皇叔')),
 ('关羽',('关公','云长','关云长')),
 ('孔明',('诸葛亮','孔明曰','孔明笑','孔明之','孔明自')),
 ('曹操',('丞相','孟德','曹公','曹孟德')),
 ('张飞',('翼德','张翼德'))
 ]

word_list = countWords(excludes, merges)
for i in range(30):
 word, count = word_list[i]
 print('{0:^10}{1:{3}^10}{2:^15}'.format(i+1, word, count, chr(12288))) # chr(12288)为中文空格 ```
结果如下，当然其中类似将军、英雄、主公、大哥、君这种词语无法判断指的是谁，这里仅统计能够判断的，所以这里只能做一个相对的参考。

1 　　　　刘备　　　　 1578
2 　　　　曹操　　　　 1485
3 　　　　孔明　　　　 1485
4 　　　　关羽　　　　 820
5 　　　　张飞　　　　 393
6 　　　　吕布　　　　 300
7 　　　　赵云　　　　 278
8 　　　　孙权　　　　 264
9 　　　 司马懿　　　　 221
10 　　　　周瑜　　　　 217
11 　　　　袁绍　　　　 191
12 　　　　马超　　　　 185
13 　　　　魏延　　　　 180
14 　　　　黄忠　　　　 168
15 　　　　姜维　　　　 151
16 　　　　马岱　　　　 127
17 　　　　庞德　　　　 122
18 　　　　孟获　　　　 122
19 　　　　刘表　　　　 120
20 　　　 夏侯惇　　　　 116
21 　　　　董卓　　　　 114
22 　　　　孙策　　　　 108
23 　　　　鲁肃　　　　 107
24 　　　　徐晃　　　　 97
25 　　 　司马昭　　　　 89
26 　　 　夏侯渊　　　　 88
27 　　　　王平　　　　 88
28 　　　　刘璋　　　　 85
29 　　　　袁术　　　　 84
30 　　　　吕蒙　　　　 83

以上是Python语言中的一个小案例，仅供大家参考。

新闻名称：资深Python程序员教你统计，三国中人物名字出现的频率，很简单
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