java如何简单快速处理json中的数据

java如何简单快速处理 json 中的数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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JSONstr.json的runners字段是子文档，子文档有3个字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下级字段trainerId。需要根据文档序号查询对应子文档的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源数据如下：

[    {       "race": {           "raceId":"1.33.1141109.2",           "meetingId":"1.33.1141109"       },       ...       "numberOfRunners": 2,       "runners": [         {               "horseId":"1.00387464",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00034060"               },           "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap."           },           {               "horseId":"1.00373620",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00010997"               },           "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves."           }       ]    }, ... ]

期望Json结构化后的效果：

Java只提供了解析Json的基础类库，但API接口多而繁琐，如果想进行深入的计算，仍然需要复杂硬编码。大概要写成这样：

... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) {         JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index");         ... } ...

Json解析，用集算器SPL会简单很多，它把Json类库做了二次封装，且有丰富强大的集合运算能力，所以很容易应对。比如上面问题，取出第 1 个 runners 字段 (子文档)，仅需3行：

	A
1	=json(file("/workspace/JSONstr.json").read())
2	=A1(1).runners
3	=A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours)

Json 解析出来一般都是为了计算，所以 SPL 还能更方便地计算，比如：按 horseId 分组统计每组中 ownerColours 出现的次数；只需在此基础上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。

看完上述内容，你们掌握java如何简单快速处理 json 中的数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前题目：java如何简单快速处理json中的数据
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