Python对二维数组求和的方法:首先定义好一个二维数组;然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。
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关于二维数组求和的几种方法:
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))
map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作
解释一下map函数, map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))
方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))
解释一下reduce(fun,a),reduce返回的是一个结果值而不是一个list,第一步的时候是([1,2]+[3,4]) + [5,6]
得到一个[1,2,3,4,5,6], 然后进行的运算是(((((1+2)+3)+4)+5)+6) = 21
一般来说最常用的还是1和3这两种方法,不知道map or reduce, 一般都会采用3, 而知道的应该会采用1,比较简洁。
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首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数,保存在变量n中。
用for循环,控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数,保存在数组中。
输出所有求和的整数,如下图所示。
调用sum函数,计算所有整数的和。
最后,输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下:
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Python 有求和的函数。如下两个函数。其中sum是Python的内置函数,fsum是math模块下的求和函数
sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
0.9999999999999999
fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
1.0
如果你要保证算法精度,建议你使用math中的fsum。该算法,会不断跟踪运算过程的每一步,以此避免运算的精度损失,相比较sum而言有更高的精度。
而sum函数只是求和,也就是简单的加法运算,不关心精度。如果输入的列表是字符串列表,sum也能被正确执行。
使用三种方法实现0-n累加求和
定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n的累加求和
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下:
20200503163511.jpg
2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下:
20200503163523.jpg
3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下:
sum(iterable[, start]) ,iterable为可迭代对象,如:
sum([ ], start) , #iterable为list列表。
sum(( ), start ) , #iterable为tuple元组。
最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值
start默认为0,如果不写就是0,为0时可以不写,即sum()的参数最多为两个,其中第一个必须为iterable。
按照惯例,在开发语言中,sum函数是求和函数,求多个数据的和,而在python中,虽然也是求和函数,但稍微有些差别,sum()传入的参数得是可迭代对象(比如列表就是一个可迭代对象),返回这个被传入可迭代对象内参数的和。
比如:
在python求和的方法:
1、首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
2、输入求和的整数个数,保存在变量n中。
3、用for循环,控制输入所有的求和整数。
4、输入所有的求和整数,保存在数组中。
5、输出所有求和的整数
6、调用sum函数,计算所有整数的和。
7、最后,输出计算得到的所有整数和。
8、运行程序,按照输入的整数个数,输入各求和的整数后,电脑就会计算出它们的整数和
网页题目:python求和函数,python求和函数从1到m
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